AI 批量处理只完成一部分，怎样避免重跑已完成项？

先按以下步骤核对

AI 批量处理文件或请求时，整体显示“失败”可能掩盖部分项目已经完成。先给每个项目一个稳定任务编号，再分别记录待处理、已完成、失败、需要人工确认。重试前先核查已完成项有没有结果，不把整批重新提交当作默认恢复方式。

执行日志至少能关联批次、项目编号、当前状态、开始与结束时间、错误类别和下一步责任。不要为了方便在日志里复制全部原文；保留定位问题所需的最小信息，并按组织的数据规则管理。若外部系统无法提供可靠的处理状态，应先设计查询或人工核对步骤，不猜测“超时就是没成功”。

重试规则要分开写：可自动重试的暂时性错误、需要修正输入后再试、需要人工确认、明确拒绝执行。连续失败的项目应停止并提示负责人，不能无限循环。完成后的项目若要再次运行，应有明确理由并说明会不会覆盖、重复发送或新增记录。

上线前用混合样本演练：一项成功、一项格式错误、一项处理中断、一项需要人工判断。核对列表状态是否准确、失败项是否可恢复、已完成项是否避免重复。该方法用于控制批处理交接，不代表任何模型或系统自动提供了这些状态功能。

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