企业 AI · 两个独立产品

CONTENT / EXECUTIVE

用两种产品,
把企业 AI 用起来。

从企业的经验与负责人的日常工作开始。一个帮助积累内容资产,一个帮助看清重点、推进交办。

01 · 内容生产系统

企业内容资产的第一步

把企业经验,变成可复用的内容资产。

围绕企业资料、专业经验和品牌标准,组织选题、正文与视觉方案。让一次内容工作有依据,也为下一次留下积累。

企业经验与资料可审核内容包持续积累与复用
内容工作台演示固定数据 · 家居 / 小红书场景

先找到一个值得讲清楚的问题。

把任务、选题与企业资料放在一起。固定数据演示中的耗时、进度和状态为样例,不代表实际使用结果。

固定数据演示
THE DELIVERABLE

一份内容,
四件可核对材料。

让一次内容工作有完整的上下文:正文、标题、视觉与审核之间的关系,看得清,也方便继续修改。

  1. 01

    正文

    先有读者问题与观点,再有能核对的企业事实。修改原因随稿保留。

  2. 02

    标题候选

    不同切入点可比较,由使用者选择;标题和正文讲同一件事。

  3. 03

    视觉方案

    参考、产品素材与图文结构对应。方案、图片说明与最终图片分别确认。

  4. 04

    审核记录

    产品事实、禁用表达、品牌语气和发布准备逐项确认,发布由人决定。

01 / QUESTION选题

今天讲清什么问题

02 / CONTEXT内容设定

依据、读者与表达边界

03 / DRAFT正文

观点、结构与事实

04 / TITLE标题

比较并选择切入点

05 / VISUAL视觉

参考与图片方案

06 / REVIEW发布准备

核对与人工确认

从选题到发布准备,以企业资料为依据。生成内容需要核对事实、表达与图片,正式发布由人确认。

质量从企业依据开始,
在人工判断中确认。

让“高质量”变成可核对标准,再讨论是否适合你的领域与平台。

事实有依据观点由人确认品牌口径一致图文对应适合目标平台
面向不同领域与平台

同一份企业依据可以按不同内容场景重组。当前演示以家居与小红书场景呈现,其他领域与平台的适配方式通过样稿和实际使用确认。

先找到一个值得讲清楚的问题。

内容工作台固定数据演示:今日任务、推荐选题与企业产品资料

把任务、选题与企业资料放在一起。固定数据演示中的耗时、进度和状态为样例,不代表实际使用结果。

02 · 高管个人中台

企业 AI 化的第一步

重要的事,先看见。交办的事,有跟进。

围绕你的目标、经营资料与交办事项,整理需要关注的问题,把负责人、截止时间、回报证据和下一步放在同一条工作线上。

看清重点确认交办跟进回报
一个负责人的工作日

固定简报与流程示意,不执行真实交办

工作示例

会前简报

先核对统计周期,
再讨论变化原因。

  • 渠道 A 与渠道 B 的资料口径不同,暂不合并比较。
  • 部门周报中的活动记录需要与渠道报表日期重新对齐。
  • 变化原因目前证据不足,保留为待核实事项。
查看这份简报的资料来源

样例渠道报表 · 部门周报 · 上次会议纪要。先核对周期、退货与取消订单口径,再讨论活动与变化之间的证据。

固定资料示例,不代表客户经营数据。

今天先看这三件事

重点示例
  1. 01

    周会资料,先统一口径

    为什么重要:口径未统一,变化原因暂不能判断。
    依据:会前简报中的周期差异。

    需要确认
  2. 02

    客户方案,确认推进负责人

    为什么重要:示例任务接近约定时间,负责人字段仍缺失。
    依据:示例交办记录。

    待补负责人
  3. 03

    内容审核,补齐参数出处

    为什么重要:没有出处的参数不能进入正式材料。
    依据:示例审核问题。

    待补依据

示例展示重点、理由与依据的组织方式;实际资料读取与重点分析范围,在试点中确认。

让一项交办,走到有依据的回报。

09:10 / 工作示例

把一句安排,变成可确认的任务。

整理交办草稿,负责人确认目标、责任人与验收物之后才生效。

示例任务
补齐正式内容的参数出处
负责人
示例负责人 A
截止时间
示例周五 17:00
验收物
可核对的资料链接与修改说明
当前状态
交办草稿 · 等待负责人确认

交办、检查与回报为流程示意。自动检查的资料范围、频率、提醒方式和执行授权,需要结合你的实际工作验证。

每条重点,说明为什么。
每次跟进,说清依据。

把建议、来源、资料时间与待确认问题放在一起。回报缺材料时保留“待验收”,让负责人掌握判断与决定。

从一项整理与一条跟进开始

从每周反复处理的一件事开始。确认能读取的资料、检查规则、提醒方式与完成定义,再判断是否值得扩展。

没有取得新资料时说明状态未知;检查失败时明确展示失败。

从场景诊断开始,再决定下一步。

根据团队现在的状态,选择一个能形成真实判断的起点。

场景诊断

梳理任务、流程、资料来源、责任人与风险,给出试点建议,也可能建议暂不开发。

  • 确认任务与现有流程
  • 核对资料来源、责任人与风险
  • 判断是否值得进入试点
讨论岗位诊断

限定工作流试点

围绕一项任务,确认输入输出、人工复核点和验收办法,再开展小范围测试。

  • 明确任务输入与输出
  • 约定人工复核点和验收办法
  • 在小范围内测试实际使用
查看工作流示例

部署与维护

仅在试点通过且双方确认范围后,评估接入、使用、维护和复盘安排。

  • 评估资料、权限和接入方式
  • 约定使用与维护责任
  • 复盘实际使用,再讨论是否扩展
了解实施边界

需要先统一目标和任务语言,可以从 AI 应用工作坊开始;已有明确任务时,可直接讨论诊断。

FDE 方法:和业务团队一起走完实施过程

FDE(Forward Deployed Engineering,前线部署工程)强调让业务理解与工程实施围绕真实任务协同。知客云把这种方法用于任务访谈、限定试点、实际使用核对、约定验收与交接维护。具体人员配置、是否驻场和维护期限,以项目约定为准。

  1. 了解任务与现有做法

    讲清岗位、反复处理的工作和最明显的卡点,先判断是否适配。

  2. 确认资料和试点范围

    了解现有流程、资料口径与责任人,形成建议和不建议事项。

  3. 与实际使用者测试

    围绕约定任务开展小范围测试,保留人工确认并记录使用中的问题。

  4. 按约定验收并交接

    按事先约定的方式复盘结果,并说明后续使用与维护安排。

了解方法与实践

实施之前,先把使用边界讲清楚。

首轮围绕有限资料与明确任务展开,资料、权限和持续投入分别确认。

资料范围

先确认可以使用哪些资料,以及哪些内容暂不接入。

人工确认

输出保留来源和待核实项,不默认自动外发或修改业务数据。

维护方式

实施范围、权限与持续维护投入分别确认。

查看完整边界说明

会做

  • 围绕约定资料做只读整理与草稿生成
  • 标记资料来源、口径差异与待核实问题
  • 由负责人确认后,再用于会议或后续工作

先不做

  • 不默认自动外发或修改业务数据
  • 不审批费用,不自动调整广告预算
  • 不把资料不足时的推测写成确定结论

部署在企业服务器上,也要逐项说明模型调用、外部工具、日志备份和运维权限。部署方式与持续费用在范围确认后分别约定。

方法与负责人

先把业务问题说清楚,再确认怎么实现。

知客云负责人介绍人像

陈浩杰

知客云创始人

业务与交付判断

负责业务问题梳理、使用场景判断与交付目标确认。

从谁在处理、哪里反复返工、资料是否可用开始,梳理最值得先改的一项工作。现有工具足够时,会直接说明;需要定制时,再明确试点范围与验收方式。

实现与维护评估

工程协作

根据已确认的任务、资料与维护条件,评估实现方式和交付边界。

聊聊你想改善的工作

开始沟通前,先把这些问题说清楚。

你可以先从一项任务开始,不必预先决定采购哪种软件或整套系统。

内容生产系统适合哪些领域与平台?

从企业资料、专业经验与品牌口径出发组织内容。当前演示以家居与小红书场景呈现,其他领域与平台的表达规则、样稿质量和实际使用方式,需要结合你的资料确认。

高管个人中台会自动执行所有交办吗?

不会默认执行。页面展示重点、交办、检查与回报的使用方式;实际读取资料、检查频率、提醒方式和执行授权在试点中确认,任务完成仍由负责人按证据验收。

企业想用 AI,应该先培训还是先做岗位诊断?

先看团队是否已经有一项反复发生、值得改进的工作。需要先统一业务目标和任务语言时,可以从工作坊开始;需要判断资料、流程、风险和试点优先级时,更适合做岗位诊断。

公司已经有人在用 ChatGPT,还需要岗位诊断吗?

可能需要。零散使用工具不等于已经形成稳定工作方式。岗位诊断会先看哪些任务值得保留给人工、哪些资料可以讨论、谁负责确认,以及通用工具是否已经足够。

高管个人中台和普通 AI 工具有什么区别?

普通工具帮助个人完成一次问答或草稿;高管个人中台围绕经营资料整理、会前准备和待核实问题,明确资料来源、责任人和人工确认方式。是否需要工作台,要先判断任务和条件。

数据还没有整理好,可以开始吗?

可以先沟通一项任务和现有做法。资料分散本身就是需要判断的条件;首次沟通不要求上传经营数据,条件不足时也可以明确暂不进入试点。

敏感经营资料一定要上传到外部模型吗?

不一定。先确认哪些资料可讨论、哪些内容暂不接入,以及是否需要人工复核、权限控制或本地部署。没有明确资料范围和数据流向前,不应默认接入。

已经有 IT 或数字化团队,还适合合作吗?

适合共同判断。工作坊和岗位诊断重点是把业务任务、资料条件、责任人和验收方式说清楚,不替代内部团队的技术决策和维护职责。

是否一定需要本地部署?

不一定。部署方式取决于任务、资料范围、模型调用、网络、权限和持续维护条件。先确认这些边界,再评估适合的方式。

能否只从一个岗位或一项任务开始?

可以。首轮优先围绕一项反复发生的重要工作形成判断,不要求一次覆盖全部部门或采购整套系统。

知客云现在有哪些 AI 工作流客户案例?

目前公开页面展示的是固定资料演示,不能代表客户部署或经营结果。我们正在优先验证内容获客工作流;适配其他岗位的方案需先结合具体任务判断。

先说说,哪项工作最值得先理顺?

不需要准备完整需求文档。告诉我们你的岗位、正在反复处理的任务,以及最明显的卡点,就能开始判断下一步。

广州知客云网络科技有限公司

广州番禺 · 周一至周六 9:00-18:00

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需求描述模板

我负责【岗位/团队】,目前反复处理【任务】。
现在的做法是【简述】,最影响效率的是【卡点】。
想先判断是否值得做一个限定 AI 工作流试点。

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