AI WORKFLOW NOTES
企业 AI 知识资料更新后,怎样做一次回归检查?
知识库文件变了,不代表相关回答仍按原方式工作。用固定样例检查变更前后差异,并由业务负责人判断是否可接受。
把重要任务变成可重复样例
先选出员工经常问、答案会影响业务判断的问题。每个样例记录获准使用的输入、应引用的资料、必须保留的条件,以及遇到信息不足时应该怎样表达。样例应代表实际任务,不收集不必要的个人或客户信息。
记录资料版本和变更原因
每次替换文档或更新知识库时,记录来源、版本、生效日期和修改人。若只是文件改名、格式整理,风险与产品范围或规则修改不同;让维护人标注变更类型,有助于安排复核力度。
比较结果差异而非只看流畅度
对固定问题检查引用是否仍指向适用版本、限制条件有没有丢失、是否把旧资料当成当前结论。把事实准确、资料引用、边界表达和无法回答时的提示分别记录。文字更自然不代表变更正确。
- 记录旧版与新版回答及引用来源
- 标注新增、消失或改写的关键结论
- 请对应业务负责人核对实质差异
- 未核清前保留人工确认或旧版入口
按影响决定是否继续使用
如果差异只是表达变化,可由内容负责人确认;如果涉及产品事实、权限或流程条件,交给相应业务责任人。回归记录是检查工具,不是系统质量保证。遇到无法解释的变化,暂停受影响任务并补充样例。
常见问题
每次小修改都要跑全部样例吗?
可以根据变更影响选择相关样例,并保留覆盖关键任务的固定集合;具体范围由负责团队确定。
一次检查通过可以说明回答一直可靠吗?
不能。它只说明这次变更在已检查样例上的结果可接受,其他输入和后续变化仍需处理。