企业 AI 提取资料时，怎样区分缺字段和字段含糊？

空白字段至少可能代表五种情况

“没有读到”可能是客户没提供，也可能是解析失败；原文可能含糊、不同材料可能冲突，字段也可能不适用于当前任务。若这些情况全写成空白，接手人不知道应该补问、重试解析、比较资料还是跳过。

先由业务团队定义状态。例如：未提及、无法读取、存在多个解释、来源冲突、不适用、人工确认。状态名可以不同，但含义和下一步要稳定。不要把模型的猜测塞进值字段，再用空备注遮掩不确定性。

每个状态对应不同下一步

未提及：决定是否需要询问；无法读取：检查文件或解析途径；存在多个解释：展示候选和原文，让负责人选择或联系客户；来源冲突：保留两份材料的来源和版本，等待责任人确认；不适用：只有按任务规则判断后才标记。

如果字段会影响对外报价、技术选型或服务范围，应比一般摘要字段更严格。系统可以将这些字段送到人工待办队列，但在项目没有实际这样的功能前，应把它表述为设计建议，而非知客云已具备的产品功能。

结构校验不等于内容核实

Schema 可约定某字段的类型、是否必填和允许结构，却不能判断某个型号、联系人或数量是否真实。JSON Schema 官方入门文档解释了如何描述和验证 JSON 结构；业务验证仍需由人或可信业务规则完成。[JSON Schema 入门](https://json-schema.org/learn/getting-started-step-by-step)。