AI WORKFLOW NOTES
让 AI 写产品内容前，先准备一份事实包
将产品事实、使用范围、素材权限和待确认项整理成写作输入，减少AI补写不存在的功能、价格和客户效果。
把写作需求与事实资料分开
“写得专业、有吸引力”是表达目标，不是产品信息。生成前先准备事实包，让模型知道哪些能写、哪些不知道。一个小包可以只覆盖一个产品或一次任务，不必先建设庞大的知识库。关键在于信息能够核对，而不是文件数量多。
最小事实包包含五类信息
第一类是产品名称及当前版本，第二类是已确认能力和交付形式，第三类是适用与不适用条件，第四类是可公开素材及使用范围，第五类是缺失或待确认的问题。需要外部数据时附出处和日期，不把别人宣传页上的数字直接当成自己的效果依据。
给容易被补写的内容设边界
价格、响应时限、客户数量、性能提升和认证信息，若没有可靠资料就明确禁止补写。允许模型提出需要补充的问题，而不是要求它在所有字段里填满答案。示例可以帮助解释，但必须与真实业务事实分开；示例参数不能进入正式产品表。
用一次小生成检查输入质量
先只生成一段功能说明或一个常见问题回答。逐句核对它引用了哪项资料，是否把条件删掉，是否把建议写成承诺。如果小任务已经出现事实漂移，就先修输入和审核方式，不急着批量生成几十篇。事实包的作用是让问题更容易定位，不是保证模型绝不出错。
给事实包指定维护人
服务范围变化后，更新事实包并检查受影响的内容。保留版本与生效日期，让团队能解释某篇文章使用了哪份资料。退役资料应清楚标记，避免被下一次生成重新引用。最后将事实检查与文风润色分开验收，流畅的句子也可能包含错误。
常见问题
事实包可以只有一张表吗？
可以，只要来源、范围与待确认项清楚，形式不需要复杂。
没有真实案例还能写吗？
可以写方法、适用条件和演示说明，但不能编造客户结果。