AI 发现相似客户问题后，怎样确认它们真的是同一个选题？

先保留原问题和语境

每条输入保留编号、来源类型、日期范围和必要背景。把原问题与模型的标准化表达分成两列，不能只留一个润色后的摘要。

可以在表格中并排写原始问法、所需证据、读者需要采取的行动和可能的适用条件。只有措辞不同而任务相同时，才把合并列为候选；若一个问题要比较方案，另一个要确认资格，就应分开。

按任务而非词面比较

逐项问读者想完成什么决定、需要什么证据、内容应引导到哪一步。关键词近似但任务不同的，先拆开；确实能由同一个判断和工具回答的，再考虑合并。

将分组标为模型建议、人工确认或待核，记录最后检查人。新增资料改变原判断时允许拆回去，不要把旧分类固化成内容栏目或搜索需求结论。

记录边界样例

选几条最容易混淆的输入，记录人工接受或拒绝 AI 分组的理由。信息不足、含多个任务或涉及未知事实的输入可以标为待核，不要强迫归类。

回到内容计划再做一次去重

与站内已发布文章比较核心判断、证据工具和下一步，而不只比较标题。若已有文章解决同一问题，可更新旧文或补充其缺口，不重复建一个换词的新 URL。