AI WORKFLOW NOTES
试用内容生产系统时，带什么资料最容易看出适配度？
用同一套已授权资料比较内容系统的事实准确性、任务理解、可编辑性和审核成本，不只看生成速度。
先准备一个范围清楚的试用任务
例如为一个产品解释一个客户常问的问题。不要一开始要求覆盖全部行业、全部平台和所有客户阶段。把读者、问题、已知事实、希望采取的下一步写清，才能判断系统是否理解任务。试用范围小不代表最终能力有限，它让问题更容易比较。
带一份主资料和一份限制清单
主资料可以是已确认的产品介绍或服务说明，限制清单写不能承诺的内容、尚未核实的数字及不能公开的素材。只提交已获准使用的数据。若用虚构样例，应提前标记，避免演示输出被后续人员误用为真实营销资料。
不要只看第一稿是否好看
逐项检查：事实有没有写错，读者问题是否真的被回答，哪些句子需要业务人员重写，平台表达有没有改变原意。记录生成时间之外的核对和修改时间。一次输出很顺滑，也可能依赖人工提前做了大量准备；比较时应使用同一任务和相近资料条件。
检查改稿与复用是否方便
让系统把一处产品条件修改后，查看相关内容是否同步改变；尝试导出、调整段落和退回不合格内容。具体支持什么功能，以实际演示和项目确认范围为准。不要把试用页面里的示意按钮当成正式交付承诺。
带走一个可讨论的结论
结果可以是适合先用于某类初稿、需要补充资料治理，或当前流程不适合自动化。写清依据与剩余问题，比简单评价“AI味重不重”更能帮助采购和实施。再决定是否需要诊断或试点，不必为了演示成功强行给出全面适用的结论。
常见问题
应该拿最难的任务测试吗？
先用有明确正确依据的典型任务建立基线，再加入重要反例；否则很难判断问题来自资料还是系统。
生成速度快就值得部署吗？
还需核对输出质量、人工成本、维护方式和业务适配。